Replicative senescence-associated gene expression changes in mesenchymal stromal cells are similar under different culture conditions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Research on mesenchymal stromal cells has created high expectations for a variety of therapeutic applications. Extensive propagation to yield enough mesenchymal stromal cells for therapy may result in replicative senescence and thus hamper long-term functionality in vivo. Highly variable proliferation rates of mesenchymal stromal cells in the course of long-term expansions under varying culture conditions may already indicate different propensity for cellular senescence. We hypothesized that senescence-associated regulated genes differ in mesenchymal stromal cells propagated under different culture conditions. DESIGN AND METHODS: Human bone marrow-derived mesenchymal stromal cells were cultured either by serial passaging or by a two-step protocol in three different growth conditions. Culture media were supplemented with either fetal bovine serum in varying concentrations or pooled human platelet lysate. RESULTS: All mesenchymal stromal cell preparations revealed significant gene expression changes upon long-term culture. Especially genes involved in cell differentiation, apoptosis and cell death were up-regulated, whereas genes involved in mitosis and proliferation were down-regulated. Furthermore, overlapping senescence-associated gene expression changes were found in all mesenchymal stromal cell preparations. CONCLUSIONS: Long-term cell growth induced similar gene expression changes in mesenchymal stromal cells independently of isolation and expansion conditions. In advance of therapeutic application, this panel of genes might offer a feasible approach to assessing mesenchymal stromal cell quality with regard to the state of replicative senescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».