Modulation of phase durations, phase variations, and temporal coordination of the four limbs during quadrupedal split-belt locomotion in intact adult cats
Notice bibliographique
Résumé
Stepping along curvilinear paths produces speed differences between the inner and outer limb(s). This can be reproduced experimentally by independently controlling left and right speeds with split-belt locomotion. Here we provide additional details on the pattern of the four limbs during quadrupedal split-belt locomotion in intact cats. Six cats performed tied-belt locomotion (same speed bilaterally) and split-belt locomotion where one side (constant side) stepped at constant treadmill speed while the other side (varying side) stepped at several speeds. Cycle, stance, and swing durations changed in parallel in homolateral limbs with shorter and longer stance and swing durations on the fast side, respectively, compared with the slow side. Phase variations were quantified in all four limbs by measuring the slopes of the regressions between stance and cycle durations (rSTA) and between swing and cycle durations (rSW). For a given limb, rSTA and rSW were not significantly different from one another on the constant side whereas on the varying side rSTA increased relative to tied-belt locomotion while rSW became more negative. Phase variations were similar for homolateral limbs. Increasing left-right speed differences produced a large increase in homolateral double support on the slow side, while triple-support periods decreased. Increasing left-right speed differences altered homologous coupling, homolateral coupling on the fast side, and coupling between the fast hindlimb and slow forelimb. Results indicate that homolateral limbs share similar control strategies, only certain features of the interlimb pattern adjust, and spinal locomotor networks of the left and right sides are organized symmetrically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».