Co-gasification of Biomass with Coal and Oil Sand Coke in a Drop Tube Furnace<sup>†</sup>
Notice bibliographique
Résumé
The present paper is aimed at investigating the co-gasification of biomass with coal and oil sand fluid coke. Chars were obtained from individual fuels and blends with different blend ratios of coal, oil sand coke, and biomass in a drop tube furnace at different temperatures. The chars were then gasified in a thermogravimetric analyzer (TGA) under CO 2 atmosphere to determine their reactivity. Results showed that the effect of the blending ratio of biomass to other fuels on the reactivity of the co-pyrolyzed chars is more pronounced on chars prepared at low temperatures and the effect becomes less significant as the pyrolysis temperature increases. The increased reactivity at a higher biomass blending ratio is due to the presence of synergetic effects originating from the interaction of the two fuels. Scanning electron microscopy images showed differences in shapes and particle size distribution of char particles from biomass and coal/coke. These also showed the agglomeration of coal and coke chars with biomass char particles at high temperatures. The agglomeration may be the reason for the non-additive behavior of the blends. The chars were also analyzed for the particle size distribution using a laser diffraction Mastersizer instrument and surface area with the Brunauer−Emmett−Teller (BET) technique. BET analysis showed an increase in the surface area with an increasing temperature from 700 to 1400 °C for biomass and coal, but the trend for coke was inversely related to the temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».