Dark MaGICC: the effect of dark energy on disc galaxy formation. Cosmology does matter
Notice bibliographique
Résumé
We present the Dark MaGICC (Making Galaxies in a Cosmological Context) project, which aims to investigate the effect of dark energy (DE) modelling on disc galaxy formation via hydrodynamical cosmological simulations. Dark MaGICC includes four dynamical DE scenarios with time varying equations of state, one with a self-interacting Ratra–Peebles model. In each scenario, we simulate three disc galaxies with high resolution using smoothed particle hydrodynamics. The baryonic physics model is the same used in the MaGICC project, and we varied only the background cosmology. We find that the DE parametrization has a surprisingly important impact on galaxy evolution and on structural properties of galaxies at z = 0, in striking contrast with predictions from pure N-body simulations. The different background evolutions can (depending on the behaviour of the DE equation of state) either enhance or quench star formation with respect to a Λ cold dark matter model, at a level similar to the variation of the stellar feedback parametrization, with strong effects on the final galaxy rotation curves. While overall stellar feedback is still the driving force in shaping galaxies, we show that the effect of the DE parametrization plays a larger role than previously thought, especially at lower redshifts. For this reason, the influence of DE parametrization on galaxy formation must be taken into account, especially in the era of precision cosmology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».