Effects of nitrogen application on flavor compounds of cherry tomato fruits
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A pot experiment was conducted to determine the effects of N application on volatile compounds, taste compounds, and firmness of fresh tomato fruits. Each pot was filled with 8 kg of clean sand. The experiment consisted of six nitrogen (N)‐application rates with 0, 2.25, 4.50, 9.00, 18.00, and 36.00 mmol N L –1 in the nutrient solution. Volatile compounds, soluble sugars, soluble solids, titratable acidity, and firmness of fresh tomato fruits were measured. The results show that increasing N application increased the concentrations of 1‐penten‐3‐one, hexanal, cis‐3‐hexenal, 2‐methyl‐4‐pentenal, trans‐2‐hexenal, 6‐methyl‐5‐hepten‐2‐one, titratable acidity, soluble sugars, and soluble solids. By contrast, increasing N supply decreased the concentration of phenylacetaldehyde and first increased and then decreased the concentrations of 2E–4E‐hexadienal and the firmness of fresh tomato fruits. Close relationships between the concentration of various volatile compounds, titratable acidity, soluble sugars, and soluble solids were found. However, concentrations of these flavor compounds were very poorly correlated with fruit firmness. Based on contributions of these compounds to tomato flavor, we assume that moderate high N supply improves tomato flavor, whereas excessive N supply can deteriorate it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».