Freshwater Bivalve Shells as Archival Indicators of Metal Pollution from a Copper−Uranium Mine in Tropical Northern Australia
Notice bibliographique
Résumé
Freshwater bivalves (Velesunio angasi) were sampled in 1996 from the Finniss River in tropical northern Australia at 10 sites a priori exposed and nonexposed to acid rock drainage (ARD), containing elevated metal concentrations, from the rehabilitated Rum Jungle copper-uranium mine. Secondary ion mass spectrometry (SIMS) was used to measure Cu, Mn, Zn, U, Ni, Co, Pb, and Fe/Ca ratios across the annual shell laminations of the longest-lived bivalves found at each site, with the aim of evaluating the ability of the shells to archive measured annual metal inputs and their temporal patterns. At sites not contaminated by ARD, relatively constant and similar (baseline) SIMS signals were found for all metals in the shell laminations of V. angasi, dating as far back as 1965. At sites contaminated by ARD, relatively constant, but variably elevated, SIMS signals were evident for Cu, Mn, Zn, Ni, and Co in the shell, which extended back to the end of rehabilitation (1986) only. Since rehabilitation, the temporal patterns of Cu, Zn, and Mn observed in the shells at the most contaminated sites reflected those of the measured annual dissolved loads in the surface waters. The average concentrations of Cu, Mn, Zn, Ni, and Co in the shells decreased (3-13-fold) with increasing distance downstream of the mine site, until concentrations characteristic of the noncontaminated sites were reached. This geographic pattern of decline in pollution signal in the shell with increasing distance downstream of the pollution input is consistent with the pattern established for water and sediment chemistry. Overall, the SIMS results support the proposition that the shells of V. angasi can be used as archival indicators of metal pollution in surface waters of the Finniss River over their lifetime.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».