Effects of Salt and Alkaline Reagents on Dynamic Rheological Properties of Raw Oriental Wheat Noodles
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT To gain further understanding of the functionality of ingredients in oriental wheat noodles, the rheological properties of raw noodles made using high protein (Red Bicycle) or low protein (Sandow) wheat flours and various additives (salt or alkaline reagents at concentrations of 0, 0.1, 0.5, 1.0, 2.0, 3.0, and 4.0%) were investigated using frequency sweep and temperature sweep oscillatory tests. Generally, both the elastic modulus( G ′) and viscous modulus ( G ″) of raw noodles increased when various levels of salt or alkaline (kansui and NaOH) reagents were included in the formulation, with the exception of Red Bicycle noodles where the G ″ was not significantly affected by the salt. The G ′was significantly decreased in the presence of sodium chloride at concentrations ≤4.0% and kansui at <0.5%. The change in rheological properties of raw noodles was related to the wheat flour quality, type, level of additive, and frequency. The G ′, G ″, phase angle, and complex viscosity changed in a similar pattern when raw noodles were heated from 25 to 100°C. These parameters decreased initially with increasing temperature until they reached a valley and then increased either to a plateau or continuously in noodles containing kansui. The appearance of valley points at 75.5 and 77.2°C during heating of Sandow and Red Bicycle noodles containing salt, and 89.4, and 83.2°C during heating of Sandow and Red Bicycle noodles containing kansui, respectively, was not associated with starch gelatinization as determined using differential scanning calorimetry. The continuous increase in G ′, G ″, and complex viscosity observed with noodles containing kansui during the hold period at 100°C was attributed to the high pH environment and not to the inactivation of α‐amylase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».