Phylogenetic analysis based on ITS sequences and conditions affecting the type of conidial germination of <i>Bipolaris oryzae</i>
Notice bibliographique
Résumé
One taxonomic characteristic of Bipolaris species is the bipolar germination of conidia, but conidia of Bipolaris oryzae , the causal pathogen of brown spot in rice, are regularly observed to show intercalary germination, a characteristic of Drechslera species. The effect of selection, culture media and culture age on type of conidial germination was determined for three brown spot isolates from Cavinti, San Pablo and Palawan in the Philippines, obtained from infected leaves showing typical disease symptoms. Based on the analyses of their ITS1, ITS2 and 5·8S rDNA nucleotide sequences, the local isolates were clearly identified as B. oryzae . Selection for colonies of the three isolates derived from single conidia with either bipolar or intercalary germination had no effect on the number of spores showing bipolar germination in subsequent cultures. Germination on seven different culture media was tested; of these, rabbit food agar and water agar increased the percentage of bipolar germination of conidia, although this varied between isolates. Incubation of the cultures of all three isolates for longer periods prior to harvesting conidia increased the percentage of bipolar‐germinating conidia from c . 40 to c . 90% with 5‐day‐old and 30‐day‐old cultures, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».