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Enregistrement W2016058599 · doi:10.1063/1.4915096

Examination of the magnetism dynamics from intermixing effects in <i>γ</i>-Fe2O3/MnO core-shell nanoparticles

2015· article· en· W2016058599 sur OpenAlexafffund
Elizabeth Skoropata, Teng Su, Hao Ouyang, J. W. Freeland, J. van Lierop

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnetic Properties and Synthesis of Ferrites
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMagnetismMaterials scienceNanoparticleRelaxation (psychology)SpectroscopyShell (structure)Chemical physicsMössbauer spectroscopyMagnetic nanoparticlesInner coreCondensed matter physicsChemistryCrystallographyNanotechnologyPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have examined the effects of core-shell intermixing on the dynamical magnetism of γ-Fe2O3/MnO nanoparticles. The core and shell phases were identified using x-ray diffraction, and x-ray absorption spectroscopy identified Mn ions in both octahedral and tetrahedral sites, consistent with a significant amount of substitution at the core-shell interface to form an Fe/Mn-ferrite. The dynamical response was probed by Mössbauer spectroscopy, which decouples surface and core spins, and suggested a change in the relaxation behaviour among the spin populations within γ-Fe2O3/MnO relative to the γ-Fe2O3 seed particles. Interestingly, the magnetic relaxation effects at the atomic scale, measured via Mössbauer spectroscopy, were enhanced, indicating that the addition of an MnO shell and intermixing affected the dynamical freezing process which altered the surface magnetism of the γ-Fe2O3 core. Our results show that both the MnO shell and the interfacial intermixed layer are important in determining the core-shell nanoparticle magnetism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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