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Enregistrement W2016059240 · doi:10.4155/cmt.12.11

The potential of waste-to-energy in reducing GHG emissions

2012· article· en· W2016059240 sur OpenAlexfundno aff
Munish K. Chandel, Gabriel Kwok, Robert B. Jackson, Lincoln F. Pratson

Notice bibliographique

RevueCarbon Management · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCO2 Sequestration and Geologic Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of SaskatchewanNorth Carolina State UniversityU.S. Department of Energy
Mots-clésEnvironmental scienceGreenhouse gasWaste managementLandfill gasMunicipal solid wasteCombustionMethaneCost of electricity by sourceCarbon capture and storage (timeline)Electricity generationEnvironmental engineeringElectricityCarbon fibersWaste-to-energyCarbon dioxideClimate changeEngineeringChemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The combustion of municipal solid waste (MSW) to generate heat or electricity (waste-to-energy [WTE]) could reduce net GHG emissions in the USA compared with combusting methane from landfills. Moreover, negative CO2 emissions could be achieved with CCS because 66% of the carbon in MSW is typically biogenic. Results and conclusion: For the five largest landfill sites in each state, we estimate that at least 58 and 11 sites have enough MSW to fuel WTE plants of >50 MWe and >100 MWe, respectively. Furthermore, half of these sites lie within 20 km of potential underground saline and other CO2 storage reservoirs. We estimate that the levelized electricity cost for WTE without CO2 capture is US$94/MWh and is $285/MWh with amine-based post-combustion capture technology. The cost of CO2 capture is $58/Mg CO2, resulting in a cost for carbon negative emissions of $93/Mg CO2; substantially lower than for some geoengineering methods, including capturing CO2 from air.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,426
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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