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Enregistrement W2016060295 · doi:10.1503/jpn.110008

Dysconnectivity of multiple resting-state networks in patients with schizophrenia who have persistent auditory verbal hallucinations

2011· article· en· W2016060295 sur OpenAlexvenueno aff
Nadine D. Wolf, Fabio Sambataro, Nenad Vasić, Karel Frasch, Markus Schmid, Carlos Schönfeldt‐Lecuona, Philipp A. Thomann, Robert Christian Wolf

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatry and Neuroscience · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecuneusFunctional magnetic resonance imagingSchizophrenia (object-oriented programming)PsychologyResting state fMRIPrefrontal cortexNeuroimagingNeuroscienceAudiologySuperior temporal gyrusAnterior cingulate cortexPosterior cingulateCognitionPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Functional neuroimaging studies on schizophrenia have suggested abnormal task-related functional connectivity in patients with schizophrenia who have auditory verbal hallucinations (AVHs). However, little is known about intrinsic functional connectivity in these patients. METHODS: Between January 2009 and February 2010, we studied patients with schizophrenia who had persistent and treatment-refractory AVHs in comparison with healthy controls. Using functional magnetic resonance imaging, we studied the functional connectivity of multiple resting state networks (RSNs) and their relation to symptom severity. We analyzed the data using a spatial group independent component analysis, and we used random-effects t tests to compare spatial components between groups. RESULTS: There were 10 patients and 14 controls enrolled in this study. In total, 16 RSNs were identified, from which we selected 4 networks of interest for further analyses. Within a speech-related network, patients showed increased connectivity in bilateral temporal regions and decreased connectivity in the cingulate cortex. Within 2 additional RSNs associated with attention and executive control, respectively, patients exhibited abnormal connectivity in the precuneus and right lateral prefrontal areas. We found correlations between measures of AVH severity and functional connectivity of the left anterior cingulate, left superior temporal gyrus and right lateral prefrontal cortex. LIMITATIONS: The relatively small sample size, the patients' use of antipsychotic medication and the lack of a clinical control group have to be considered as potential limitations. CONCLUSION: Our findings indicate that disrupted intrinsic connectivity of a speech-related network could underlie persistent AVHs in patients with schizophrenia. In addition, the occurrence of hallucinatory symptoms seems to modulate RSNs associated with attention and executive control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations141
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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