IL-17A Mediates a Selective Gene Expression Profile in Asthmatic Human Airway Smooth Muscle Cells
Notice bibliographique
Résumé
Airway smooth muscle (ASM) cells are thought to contribute to the pathogenesis of allergic asthma by orchestrating and perpetuating airway inflammation and remodeling responses. In this study, we evaluated the IL-17RA signal transduction and gene expression profile in ASM cells from subjects with mild asthma and healthy individuals. Human primary ASM cells were treated with IL-17A and probed by the Affymetrix GeneChip array, and gene targets were validated by real-time quantitative RT-PCR. Genomic analysis underlined the proinflammatory nature of IL-17A, as multiple NF-κB regulatory factors and chemokines were induced in ASM cells. Transcriptional regulators consisting of primary response genes were overrepresented and displayed dynamic expression profiles. IL-17A poorly enhanced IL-1β or IL-22 gene responses in ASM cells from both subjects with mild asthma and healthy donors. Interestingly, protein modifications to the NF-κB regulatory network were not observed after IL-17A stimulation, although oscillations in IκBε expression were detected. ASM cells from subjects with mild asthma up-regulated more genes with greater overall variability in response to IL-17A than from healthy donors. Finally, in response to IL-17A, ASM cells displayed rapid activation of the extracellular signal-regulated kinase/ribosomal S6 kinase signaling pathway and increased nuclear levels of phosphorylated extracellular signal-regulated kinase. Taken together, our results suggest that IL-17A mediated modest gene expression response, which, in cooperation with the NF-κB signaling network, may regulate the gene expression profile in ASM cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».