Notice bibliographique
Résumé
Leaf angle distributions are important in assessing both the flexibility of a plant's response to differing daily and seasonal sun angles and also the variability in the proportion of total leaf area visible in remotely sensed images. Leaf angle distributions are presented for six conifer species, Abies grandis (Dougl. ex D. Don) Lindl., Thuja plicata Donn. ex D. Don, Tsuga heterophylla (Raf.) Sarg., Pseudotsuga menziesii (Mirb.) Franco, Picea sitchensis (Bong.) Carr. and Pinus contorta Dougl. ex Loud. var. latifolia. The leaf angles were calculated by measuring four foliar quantities, and then the distributions of leaf angles are cast in three forms: distributions of (i) the angle of the long axis of the leaf from the vertical for the range 0180°; (ii) the angle of the long axis of the leaf for the range 090°; and (iii) the angle of the plane of the leaf for the range 090°. Each of these are fit to the ellipsoidal distribution to test the hypothesis that leaf angles in conifers are sufficiently random to fit the ellipsoidal distribution. The fit was generally better for planar angles and for longitudinal angles between 0° and 90° than for longitudinal angles between 0° and 180°. The fit was also better for Tsuga heterophylla, Pseudotsuga menziesii, Picea sitchensis, and Pinus contorta than for Abies grandis and Thuja plicata. This is probably because Abies and Thuja are more shade tolerant than the other species, and so the leaves in Abies and Thuja are preferentially oriented near the horizontal and are much less random than for the other species. Comparisons of distributions on individual twigs, whole branches, entire trees, and groups of trees were done to test the hypothesis that angle distributions will depend on scale, and these comparisons indicated that the apparent randomness and goodness-of-fit increased on passing to each larger unit (twigs up to groups of trees).Key words: conifer, leaf angles, ellipsoidal distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».