Worldwide Regulatory Guidance Values for Chlorinated Benzene Surface Soil Contamination
Notice bibliographique
Résumé
Surface soil contamination is a worldwide problem that is often addressed by the use of regulatory guidance values (RGVs) that establish the maximum amount of contamination that may exist without prompting a regulatory response. Chlorinated benzenes are a family of 12 synthetic aromatic contaminants for which at least 168 jurisdictions have promulgated guidance values. Analysis of the 973 RGVs for the eight most commonly regulated chlorinated benzenes is presented. The RGVs of chlorobenzene, 1,2-, 1,3- and 1,4-diclorobenzene, 1,2,4-trichlorobenzene, 1,2,4,5-tetrachlorobenzene, and hexachlorobenzene vary by over six orders of magnitude. The RGVs for pentachlorobenzene vary by five orders of magnitude. The RGV distributions resemble those of lognormal random variables, but contain nonrandom clusters and extreme values that deviate from the lognormal distribution model. Point clusters appear to reflect the influence of organizations such as the U.S. Environmental Protection Agency (USEPA) and the Canadian Council of Environmental Ministers. Uncertainty analysis applied to the USEPA RGV derivation model indicates that only about 39% of all RGVs fall within easily justified uncertainty ranges. Methods are discussed to help reduce the remaining RGV variability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».