Cascading effects of introduced Nile perch (<i>Lates niloticus</i>) on the foraging ecology of Nile tilapia (<i>Oreochromis niloticus</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract – Nile tilapia (Oreochromis niloticus L.) is the dominant of the introduced tilapiines in many East African lakes and has flourished in the presence of introduced Nile perch (Lates niloticus L.). We explored the hypothesis that O. niloticus exhibits increased omnivory in response to a decline in abundance of haplochromine cichlids. First, we quantified variation in habitat use and diet of O. niloticus in Lake Nabugabo, Uganda. Second, we compared the diet of O. niloticus in lakes with (Nabugabo, Victoria) and without (Mburo, Wamala, Nyamusingiri, Kyasanduka) introduced Nile perch. In Lake Nabugabo, a higher level of phytoplanktivory was observed in small juveniles than in larger fish and in wetland ecotone areas where haplochromines were most abundant. An omnivorous diet dominated by detritus and invertebrates was recorded for O. niloticus in lakes Nabugabo and Victoria, while a predominantly herbivorous diet was characteristic of O. niloticus in lakes without Nile perch. Availability of a broad food base in lakes where inshore insectivores have been reduced may explain the increased omnivory recorded in lakes Nabugabo and Victoria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».