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Enregistrement W2016074675 · doi:10.1089/neu.2014.3655

Systematic Review of Clinical Studies Examining Biomarkers of Brain Injury in Athletes after Sports-Related Concussion

2014· review· en· W2016074675 sur OpenAlex
Linda Papa, Michelle M. Ramia, Damyan Edwards, Brian D. Johnson, Semyon Slobounov

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurotrauma · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institutes of Health
Mots-clésConcussionMedicineAthletesChronic traumatic encephalopathyPhysical therapyPopulationInternal medicinePoison controlInjury preventionEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to systematically review clinical studies examining biofluid biomarkers of brain injury for concussion in athletes. Data sources included PubMed, MEDLINE, and the Cochrane Database from 1966 to October 2013. Studies were included if they recruited athletes participating in organized sports who experienced concussion or head injury during a sports-related activity and had brain injury biomarkers measured. Acceptable research designs included experimental, observational, and case-control studies. Review articles, opinion papers, and editorials were excluded. After title and abstract screening of potential articles, full texts were independently reviewed to identify articles that met inclusion criteria. A composite evidentiary table was then constructed and documented the study title, design, population, methods, sample size, outcome measures, and results. The search identified 52 publications, of which 13 were selected and critically reviewed. All of the included studies were prospective and were published either in or after the year 2000. Sports included boxing (six studies), soccer (five studies), running/jogging (two studies), hockey (one study), basketball (one study), cycling (one study), and swimming (one study). The majority of studies (92%) had fewer than 100 patients. Three studies (23%) evaluated biomarkers in cerebrospinal fluid (CSF), one in both serum and CSF, and 10 (77%) in serum exclusively. There were 11 different biomarkers assessed, including S100β, glial fibrillary acidic protein, neuron-specific enolase, tau, neurofilament light protein, amyloid beta, brain-derived neurotrophic factor, creatine kinase and heart-type fatty acid binding protein, prolactin, cortisol, and albumin. A handful of biomarkers showed a correlation with number of hits to the head (soccer), acceleration/deceleration forces (jumps, collisions, and falls), postconcussive symptoms, trauma to the body versus the head, and dynamics of different sports. Although there are no validated biomarkers for concussion as yet, there is potential for biomarkers to provide diagnostic, prognostic, and monitoring information postinjury. They could also be combined with neuroimaging to assess injury evolution and recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,316
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle