Functional analysis of single Poly(methyl-methacrylate)-based submicron pore electrophoretic flow detectors via translocation of differently sized silica nanoparticles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Detection and discrimination of nanoparticles is a vital step in several analytical and diagnostic procedures. Towards this, the authors present in the current study, for the first time, an all poly(methyl-methacrylate) (PMMA) polymer membrane-based solid-state sensor capable of detecting single silica nanoparticles. The sensor is based on a single cylindrical submicron pore of 450 nm in diameter and 1 [micro sign]m in length, patterned by electron beam lithography in a PMMA membrane. It was subsequently integrated into a PMMA-based electrophoretic flow detector system containing two electrolyte reservoirs. Silica nanoparticles of 100 nm in diameter were dispersed in an electrolyte and detected as they temporarily block the current flow during translocation through the submicron pore, driven by an electric field. The submicron pore was highly stable, and able to not only detect but also discriminate between silica nanoparticles of different dimensions recognised by different amounts of current blockade produced as they translocated through the pore. The translocations of individual 100 and 150 nm diameter silica nanoparticles through the single submicron pore, and thus the amounts of current blockade they produce, were shown in very close agreement with the results evaluated mathematically using the model presented in this study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle