Management of Renal Collecting Duct Carcinoma: A Systematic Review and the McMaster Experience
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Collecting duct carcinoma (cdc) is a rare, aggressive form of renal carcinoma that presents at an advanced stage and has a poor prognosis. Little is known concerning the optimal management of cdc. We present the results of a systematic review addressing the management of cdc and the McMaster University cdc series. METHODS: The medline, Cochrane Library, and embase databases and conference proceedings were searched to identify studies relating to the management of cdc. Included studies reported on a minimum of 10 subjects receiving a single intervention. Series in which an evaluation of therapeutic effectiveness was not possible were excluded. The McMaster University (Hamilton, Ontario) series of 6 cases of cdc were retrospectively reviewed. RESULTS: We identified 3 studies relevant to the management of cdc that included a total of 72 patients. A gemcitabine-cisplatin or -carboplatin regimen resulted in a 26% objective response rate in 23 patients with metastatic cdc. Two additional studies indicated that 49 patients treated with immunotherapy achieved no response. In the McMaster series, cytoreductive nephrectomy was performed in 4 of 6 patients. In 2 patients, mvac therapy (methotrexate-vinblastine-doxorubicin-cisplatin) achieved no response. No significant therapeutic complications occurred, but survival was poor (median: 11 months; range: 10-33 months). CONCLUSIONS: Our review and clinical experience suggest that the current standard of care for metastatic cdc is a gemcitabine-cisplatin regimen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».