Homogeneous Assays for Single-Nucleotide Polymorphism Typing Using AlphaScreen
Notice bibliographique
Résumé
AlphaScreen technology allows the development of high-throughput homogeneous proximity assays. In these assays, signal is generated when 680 nm laser light irradiates a donor bead in close proximity to an acceptor bead. For the detection of nucleic acids, donor and acceptor beads are brought into proximity by two bridging probes that hybridize simultaneously to a common target and to the generic oligonucleotides attached covalently to the beads. This method allows the detection of as little as 10 amole of a single-stranded DNA target. The combination of AlphaScreen with allele-specific amplification (ASA) and allele-specific hybridization (ASH) has allowed the development of two homogenous single-nucleotide polymorphism (SNP) genotyping platforms. Both types of assay are very robust, routinely giving accurate genotyping results with < 2 ng of genomic DNA per genotype. An AlphaScreen validation study was performed for 12 SNPs by using ASA assays and seven SNPs by using ASH assays. More than 580 samples were genotyped with accuracy >99%. The two assays are remarkably simple, requiring no post-PCR manipulations. Genotyping has been performed successfully in 96- and 384-well formats with volumes as small as 2 microL, allowing a considerable reduction in the amount of reagents and genomic DNA necessary for genotyping. These results show that the AlphaScreen technology can be successfully adapted to high-throughput genotyping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».