Traffic Engineering in a Hybrid Format
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the civil engineering curriculum at California Polytechnic State University, San Luis Obispo, the 421 traffic engineering course in civil engineering (CE) is intended to provide students with details of driver behavior, traffic characteristics, and design considerations for addressing traffic problems. In fall 2008, this class was taught in traditional face-to-face lecture format. On the basis of student feedback and success in achieving learning outcomes, it was determined that the course should be more student centered and that there should be a two-way feedback mechanism between students and instructor throughout the quarter. The course was redesigned and taught in the new hybrid format during the fall 2009 and spring 2010 quarters. This paper discusses how lessons learned from hybrid redesign of courses in other fields can be applied to a traffic engineering course. The CE 421 hybrid format involved reduced face-to-face meeting time and included learner-centered, online activities. The material was front-loaded for the students through PowerPoint presentations with narrations so that they could come prepared for the face-to-face lectures. The online activities also included simulation and surveys, which demonstrated the variation in reaction time of drivers, and videos that demonstrated the level-of-service concept and a new type of traffic control for intersections. After these online demonstrations, students were asked to fill out a survey. The results from these surveys were then discussed in class to achieve the underlying learning outcomes. A set of questions is provided as guidance for instructors who may be considering a similar redesign of their transportation engineering courses.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle