A Scoping Review of Appropriateness of Care Research Activity in Canada from a Health System-Level Perspective
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Jurisdictions are increasingly focusing on appropriate use of healthcare services and interventions as a means to improve health system performance. Our objectives were to conduct a scoping review to (a) map Canadian research and related activity on system-level appropriateness of care and (b) create a resource database that could be used to inform evidence-based decision-making and future research priorities in this area. METHODS: We searched Medline, EMBASE and CINAHL databases between 2003-2013 using terms including "appropriate," "inappropriate," "health technology assessment" and "cost-effectiveness." Articles were included if they were Canadian-based and relevant to our definition. The database search was complemented by a website search of relevant Canadian organizations. RESULTS: 4,979 articles were identified through the literature search, and 103 articles relevant to system-level appropriateness of care across Canada were charted. Of these, 64 contained an evaluation of appropriateness, 30 used a method of cost-effectiveness or total cost impact analysis and 9 involved another methodology. The most common health service categories included drug therapy (n=40) and health service utilization (n=33). Fifty-eight websites were summarized containing material relevant to system-level appropriateness of care. CONCLUSION: Our review identifies Canadian research and related activity pertaining to appropriateness of healthcare from a system-level perspective and provides a useful resource both to support evidence-based decision-making and to guide future appropriateness research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».