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Enregistrement W2016087479 · doi:10.1016/j.carj.2010.07.008

The Canadian Association of Radiologists Guidelines for the Prevention of Contrast-induced Nephropathy: A Critical Appraisal

2010· article· en· W2016087479 sur OpenAlexaffabout
Luigi Lepanto, An Tang, Jessica Murphy-Lavallée, Jean-Sébastien Billiard

Notice bibliographique

RevueCanadian Association of Radiologists Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Kidney Injury Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCLARITYStakeholderScope (computer science)Critical appraisalRigourEvidence-based medicineFamily medicineAlternative medicinePathologyPublic relations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The purpose of this study is to critically appraise the Canadian Association of Radiologists (CAR) guidelines on the prevention of contrast-induced nephropathy (CIN). METHODS: The Appraisal of Guidelines Research and Evaluation (AGREE) tool is a questionnaire that consists of 23 key items organized in 6 domains (scope and purpose, stakeholder involvement, rigor of development, clarity and presentation, applicability, editorial independence). Four radiologists read the guidelines and completed the questionnaire independently. To assess the quality of the evidence, the articles listed in the bibliography were reviewed, and the following data were collected and tabulated: the type of contrast, the administration route, and the level of evidence (Centre for Evidence Based Medicine, University of Oxford). RESULTS: The highest score was for scope and purpose (92%), whereas the lowest scores were for rigor of development (50%) and applicability (40%). The score for the remaining domains were the following: stakeholder involvement (59%), clarity and presentation (69%), and editorial independence (63%). Although the bibliography of the CAR guidelines list 46 articles, only 33 were deemed pertinent to support the recommendations related to risk stratification or risk reduction of CIN. Only 3 articles dealt specifically with intravenous injection of iodinated contrast. Four articles dealt with ionic contrast, and, in 17 references, the contrast type was not specified. The best evidence (level 1) was in support of risk-reduction recommendations, but, in 8 of the 9 articles cited, the route of administration studied was exclusively intra-arterial. CONCLUSION: It would be appropriate to revisit the topic of CIN and formulate new guidelines. A formal systematic review of the literature should be undertaken and the data extraction should specifically address contrast type and route of administration, as well as the applicability of any recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,142
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,394
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,752

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1420,394
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0360,019
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0060,004
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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