Source characterization of ambient fine particles in the Los Angeles basin
Notice bibliographique
Résumé
Integrated 24 h PM 2.5 (particulate matter ≤2.5 µm in aerodynamic diameter) speciation data collected between 2001 and 2004 at three United States Environmental Protection Agency Speciation Trends Network monitoring sites in the Los Angeles (LA) basin (Simi Valley, downtown LA, and Rubidoux) were analyzed through the application of the positive matrix factorization and seven to nine sources were identified. Secondary particles provided the highest contributions to PM 2.5 concentrations (29%–46% for secondary nitrate and 12%–23% for secondary sulfate). Rubidoux, which is located downwind of the LA metropolitan area, and animal feed lots had the highest secondary nitrate concentration, followed by downtown LA. Secondary sulfate concentrations were consistent among three sites. Gasoline vehicle and diesel emissions contributed 12%–22% and 7%–10%, respectively. In addition, other sources such as airborne soil, sea salt, aged sea salt, wood smoke, and incinerator emissions were identified. Key words: source apportionment, Los Angeles basin, speciation trends network, PM 2.5 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».