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Enregistrement W2016106673 · doi:10.1103/physrevb.89.035112

Strong coupling expansion of the extended Hubbard model with spin-orbit coupling

2014· article· en· W2016106673 sur OpenAlexaff
Aaron Farrell, T. Pereg-Barnea

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTopological Materials and Phenomena
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHamiltonian (control theory)PhysicsPhase diagramHubbard modelTopology (electrical circuits)Ground stateWave functionVariational Monte CarloCanonical transformationCoupling (piping)Spin–orbit interactionQuantum mechanicsSuperconductivityStatistical physicsPhase (matter)Mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the strong coupling limit of the extended Hubbard model in two dimensions. The model consists of hopping, on-site interaction, nearest-neighbor interaction, spin-orbit coupling, and Zeeman spin splitting. While the study of this model is motivated by a search for topological phases, and in particular, a topological superconductor, the methodology we develop may be useful for a variety of systems. We begin our treatment with a canonical transformation of the Hamiltonian to an effective model, which is appropriate when the (quartic) interaction terms are larger than the (quadratic) kinetic and spin-orbit coupling terms. We proceed by analyzing the strong coupling model variationally. Since we are mostly interested in a superconducting phase, we use a Gutzwiller projected BCS wave function as our variational state. To continue analytically, we employ the Gutzwiller approximation and compare the calculated energy with Monte Carlo calculations. Finally, we determine the topology of the ground state and map out the topology phase diagram.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,473
Score d'incertitude au seuil0,352

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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