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Enregistrement W2016107639 · doi:10.1080/0269905021000038429

Crisis and its assessment after brain injury

2003· article· en· W2016107639 sur OpenAlexafffund
J. Davis, Monica Gemeinhardt, Caron Gan, Kelley Anstey, Judith Gargaro

Notice bibliographique

RevueBrain Injury · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityWest Park Healthcare Centre
Organismes subventionnairesOntario Neurotrauma Foundation
Mots-clésAcquired brain injuryReliability (semiconductor)Measure (data warehouse)PsychologyTest (biology)Traumatic brain injuryClinical psychologyPsychiatryRehabilitationComputer scienceData miningNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PRIMARY OBJECTIVE: To develop a measure to assess crisis after acquired brain injury (ABI). RESEARCH DESIGN: A triangulated research strategy, using both qualitative and quantitative methods, was employed to develop the crisis measure. METHODS AND PROCEDURES: The measure was developed in two phases. In the first phase, by using focus group methodology, the experience of crisis following brain injury was described. The second phase involved developing the questionnaire items, pilot testing the measure and conducting initial reliability testing. MAIN OUTCOMES AND RESULTS: The six themes derived from the content analysis led to the creation of the measure, with versions for individuals who have an ABI, family members and professionals. Test-re-test reliability results (n = 40) were adequate. CONCLUSIONS: The results suggest that crisis is experienced as precarious homeostasis with individuals with brain injury, varying in intensity over time, subjectively viewed as never really absent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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