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Enregistrement W2016110032 · doi:10.1139/z03-097

Group composition and cohesion in sympatric white-tailed deer and mule deer

2003· article· en· W2016110032 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Susan Lingle

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of CambridgeAlberta Conservation Association
Mots-clésOdocoileusBiologySympatric speciationHabitatPredationEcologySympatryZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

White-tailed deer (Odocoileus virginianus) have been reported to live in smaller groups than mule deer (Odocoileus hemionus). Group size, however, generally varies with habitat conditions, and no comparison has been made between the social structures of the two species living in the same ecological conditions. I compared the size, composition, and stability of groups formed by sympatric whitetails and mule deer living in a prairie habitat in southern Alberta. Seasonal trends were similar for the two species. Females and fawns usually formed small groups during summer. Larger mixed-sex groups became increasingly common during winter, well after the breeding season. Despite the similar seasonal trend, mule deer were significantly more likely than whitetails to occur in relatively large groups composed of both sexes during winter, and whitetails were more likely to occur in small female groups. Mule deer groups were more stable than whitetail groups, and marked mule deer fawns developed strong associations with other known fawns. Habitat variation was limited and was not related to group size. These results show that the composition and cohesion of whitetail and mule deer groups differ, even when the species live in similar circumstances. The differences in grouping behaviour, larger more cohesive groups formed by mule deer than by whitetails, are consistent with those expected to result from the selection pressure of predation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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