Genetic structure of the arboreal squirrels (<i>Glaucomys sabrinus</i>and<i>Tamiasciurus hudsonicus</i>) in the North American Black Hills
Notice bibliographique
Résumé
We selected two isolated mammalian populations, the Black Hills northern flying squirrel ( Glaucomys sabrinus (Shaw, 1801)) and red squirrel ( Tamiasciurus hudsonicus (Erxleben, 1777)), to elucidate their genetic structure. We trapped both squirrels from 2005 to 2007, in three regions of the Black Hills, differing in geology and vegetation, to collect ear samples for genetic analyses. Microsatellite loci (northern flying (9) and red squirrel (13)) were used to examine genetic structure. Data analyses estimated genetic variability, substructure, and gene flow. Northern flying and red squirrel populations have allelic diversity and observed heterozygosity similar to other isolated populations. Each species shows weak substructure from STRUCTURE and GENELAND analyses, suggesting squirrel movements may be inhibited by topography or unsuitable habitat. Recent gene flow estimates from BAYESASS indicate that both species experience some within population gene flow and red squirrels may be more structured than northern flying squirrels because of lower migration rates. Concordant patterns of genetic structure in northern flying and red squirrels indicate that other species’ movements in the Black Hills may be affected by topography and habitat. Because their habitat is isolated in the Black Hills, management practices and conservation measures are recommended to promote viability and survival of each species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».