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Enregistrement W2016112560 · doi:10.3111/13696998.2014.1003644

Brain metastases in patients with ALK+ non-small cell lung cancer: clinical symptoms, treatment patterns and economic burden

2015· article· en· W2016112560 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Economics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrizotinibMedicineLung cancerAnaplastic lymphoma kinaseInternal medicineMedical diagnosisOncologyALK inhibitorBrain metastasisCeritinibCancerMetastasisRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Brain metastases (BM) are highly prevalent among anaplastic lymphoma kinase positive (ALK+) non-small cell lung cancer (NSCLC) patients; yet little is known about their real-world treatment patterns and clinical and economic burdens. This study aimed to describe these patients' treatment patterns, symptoms, and costs. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Retrospective study pooling data from three large administrative databases in the US (08/2011-06/2013). ALK+ NSCLC patients with BM and continuous enrollment for ≥ 60 days before and ≥ 30 days after the first observed BM diagnosis were identified by pharmacy records for crizotinib among patients with lung cancer and BM diagnostic codes. MAIN OUTCOME MEASURES: Treatment patterns, symptoms, healthcare resource utilization, and costs, before and after BM diagnosis. RESULTS: Of the 213 crizotinib patients with BM diagnoses meeting the selection criteria, 23.0% had BM prior to NSCLC diagnosis; 47.4% had BM prior to crizotinib initiation; 19.2% during crizotinib treatment; and 10.3% post-crizotinib treatment. For those diagnosed with BM after NSCLC diagnosis, the median time between the NSCLC and BM diagnoses was 88 days. Following the first observed BM diagnosis, 88.7% used chemotherapy, 63.4% had radiotherapy, and 31.9% had stereotactic radiosurgery. The prevalence of BM-related symptoms substantially increased post-BM-diagnosis: fatigue (from 15% to 39%), headaches (from 5% to 24%), and depression (from 5% to 15%). Monthly costs per patient averaged $5983 before the BM diagnosis and $22,645 after diagnosis. Patients' resource utilization increased significantly post-BM-diagnosis, with a 3-fold increase in OP visits and a 6-fold increase in IP stays. Post-BM-diagnosis costs were driven by pharmacy (42.0%), inpatient (29.6%), and outpatient costs (26.0%). LIMITATIONS: The study sample was limited to crizotinib-treated patients. CONCLUSIONS: Post-BM-diagnosis, patients experience high symptom burden. Post-BM-diagnosis, treatment is highly variable and costly: average monthly costs per patient almost quadrupled post-BM-diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,439

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle