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Enregistrement W2016114416 · doi:10.1161/01.str.31.2.456

The Stroke Prognosis Instrument II (SPI-II)

2000· article· en· W2016114416 sur OpenAlexaff
Walter N. Kernan, Catherine M. Viscoli, Lawrence Brass, Robert Makuch, Philip M. Sarrel, Robin S. Roberts, Michael Gent, Peter M. Rothwell, Ralph L. Sacco, Ruei-Che Liu, Bernadette Boden‐Albala, Ralph I. Horwitz

Notice bibliographique

RevueStroke · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesU.S. Public Health Service
Mots-clésMedicineStroke (engine)Internal medicineHeart failureCohortDiabetes mellitusCardiologyCoronary artery disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: In 1991 we developed the Stroke Prognosis Instrument (SPI-I) to stratify patients with transient ischemic attack or ischemic stroke by prognosis for stroke or death in 2 years. In this article we validate and improve SPI-I (creating SPI-II). METHODS: To validate SPI-I, we applied it to 4 test cohorts and calculated pooled outcome rates. To create SPI-II, we incorporated new predictive variables identified in 1 of the test cohorts and validated it in the other 3 cohorts. RESULTS: For SPI-I, pooled rates (all 4 test cohorts) of stroke or death within 2 years in risk groups I, II, and III were 9%, 17%, and 24%, respectively (P<0.01, log-rank test). SPI-II was created by adding congestive heart failure and prior stroke to SPI-I. Each patient's risk group was determined by the total score for 7 factors: congestive heart failure (3 points); diabetes (3 points); prior stroke (3 points); age >70 years (2 points); stroke for the index event (not transient ischemic attack) (2 points); hypertension (1 point); and coronary artery disease (1 point). Risk groups I, II, and III comprised patients with 0 to 3, 4 to 7, and 8 to 15 points, respectively. For SPI-I, pooled rates (3 cohorts excluding the SPI-II development cohort) of stroke or death within 2 years in risk groups I, II, and III were 9%, 17%, and 23%, respectively. For SPI-II, pooled rates were 10%, 19%, and 31%, respectively. In receiver operator characteristic analysis, the area under the curve was 0.59 (95% CI, 0.57 to 0.60) for SPI-I and 0.63 (95% CI, 0.62 to 0.65) for SPI-II, confirming the better performance of the latter. CONCLUSIONS: Compared with SPI-I, SPI-II achieves greater discrimination in outcome rates among risk groups. SPI-II is ready for use in research design and may have a role in patient counseling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations206
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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