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Enregistrement W2016116755 · doi:10.1103/physrevb.72.184202

Helium adsorption in silica aerogel near the liquid-vapor critical point

2005· article· en· W2016116755 sur OpenAlexaff
Tobias Herman, James Day, John Beamish

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAerogels and thermal insulation
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerogelCapillary condensationCritical point (mathematics)Vapor pressureHysteresisHeliumMaterials scienceDesorptionThermal conductivityBoiling pointLiquid heliumLambda pointCondensationCapillary actionAdsorptionThermodynamicsAnalytical Chemistry (journal)ChemistryCondensed matter physicsNanotechnologyComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have investigated the adsorption and desorption of helium near its liquid-vapor critical point in silica aerogels with porosities between 95% and 98%. We used a capacitive measurement technique which allowed us to probe the helium density inside the aerogel directly, even though the samples were surrounded by bulk helium. The aerogel's very low thermal conductivity resulted in long equilibration times so we monitored the pressure and the helium density, both inside the aerogel and in the surrounding bulk, and waited at each point until all had stabilized. Our measurements were made at temperatures far from the critical point, where a well-defined liquid-vapor interface exists, and at temperatures up to the bulk critical point. Hysteresis between adsorption and desorption isotherms persisted to temperatures close to the liquid-vapor critical point and there was no sign of an equilibrium liquid-vapor transition once the hysteresis disappeared. Many features of our isotherms can be described in terms of capillary condensation, although this picture becomes less applicable as the liquid-vapor critical point is approached and it is unclear how it can be applied to aerogels, whose tenuous structure includes a wide range of length scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil0,784

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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