Genome-wide characterisation of Foxa1 binding sites reveals several mechanisms for regulating neuronal differentiation in midbrain dopamine cells
Notice bibliographique
Résumé
Midbrain dopamine neuronal progenitors develop into heterogeneous subgroups of neurons, such as substantia nigra pars compacta, ventral tegmental area and retrorubal field, that regulate motor control, motivated and addictive behaviours. The development of midbrain dopamine neurons has been extensively studied, and these studies indicate that complex cross-regulatory interactions between extrinsic and intrinsic molecules regulate a precise temporal and spatial programme of neurogenesis in midbrain dopamine progenitors. To elucidate direct molecular interactions between multiple regulatory factors during neuronal differentiation in mice, we characterised genome-wide binding sites of the forkhead/winged helix transcription factor Foxa1, which functions redundantly with Foxa2 to regulate the differentiation of mDA neurons. Interestingly, our studies identified a rostral brain floor plate Neurog2 enhancer that requires direct input from Otx2, Foxa1, Foxa2 and an E-box transcription factor for its transcriptional activity. Furthermore, the chromatin remodelling factor Smarca1 was shown to function downstream of Foxa1 and Foxa2 to regulate differentiation from immature to mature midbrain dopaminergic neurons. Our genome-wide Foxa1-bound cis-regulatory sequences from ChIP-Seq and Foxa1/2 candidate target genes from RNA-Seq analyses of embryonic midbrain dopamine cells also provide an excellent resource for probing mechanistic insights into gene regulatory networks involved in the differentiation of midbrain dopamine neurons.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».