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Enregistrement W2016122332 · doi:10.2196/resprot.2830

The Comparative Validity of Interactive Multimedia Questionnaires to Paper-Administered Questionnaires for Beverage Intake and Physical Activity: Pilot Study

2013· article· en· W2016122332 sur OpenAlexvenueno aff
Shaun K. Riebl, Allyson C Paone, Valisa E. Hedrick, Jamie Zoellner, Paul A. Estabrooks, Brenda M. Davy

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésMultimediaPhysical activityMedicinePsychologyMedical educationApplied psychologyPhysical therapyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Brief, valid, and reliable dietary and physical activity assessment tools are needed, and interactive computerized assessments (ie, those with visual cues, pictures, sounds, and voiceovers) can reduce administration and scoring burdens commonly encountered with paper-based assessments. OBJECTIVE: The purpose of this pilot investigation was to evaluate the comparative validity and reliability of interactive multimedia (IMM) versions (ie, IMM-1 and IMM-2) compared to validated paper-administered (PP) versions of the beverage intake questionnaire (BEVQ-15) and Stanford Leisure-Time Activity Categorical Item (L-Cat); a secondary purpose was to evaluate results across two education attainment levels. METHODS: Adults 21 years or older (n=60) were recruited to complete three laboratory sessions, separated by three to seven days in a randomly assigned sequence, with the following assessments-demographic information, two IMM and one paper-based (PP) version of the BEVQ-15 and L-Cat, health literacy, and an IMM usability survey. RESULTS: Responses across beverage categories from the IMM-1 and PP versions (validity; r=.34-.98) and the IMM-1 and IMM-2 administrations (reliability; r=.61-.94) (all P<.001) were significantly correlated. Paired t tests revealed significant differences in sugar-sweetened beverage (SSB) grams and kcal (P=.02 and P=.01, respectively) and total beverage kcal (P=.03), on IMM-1 and IMM-2; however, comparative validity was demonstrated between IMM-2 and the PP version suggesting familiarization with the IMM tool may influence participant responses (mean differences: SSB 63 grams, SEM 87; P=.52; SSB 21 kcal, SEM 33; P=.48; total beverage 65 kcal, SEM 49; P=.19). Overall mean scores between the PP and both IMM versions of the L-Cat were different (both P<.001); however, responses on all versions were correlated (P<.001). Differences between education categories were noted at each L-Cat administration (IMM-1: P=.008; IMM-2: P=.001; PP: P=.002). Major and minor themes from user feedback suggest that the IMM questionnaires were easy to complete, and relevant to participants' typical beverage choices and physical activity habits. CONCLUSIONS: In general, less educated participants consumed more total beverage and SSB energy, and reported less engagement in physical activity. The IMM BEVQ-15 appears to be a valid and reliable measure to assess habitual beverage intake, although software familiarization may increase response accuracy. The IMM-L-Cat can be considered reliable and may have permitted respondents to more freely disclose actual physical activity levels versus the paper-administered tool. Future larger-scale investigations are warranted to confirm these possibilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,663
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,525
Tête enseignante GPT0,658
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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