Modulation of Rat Pial Arteriolar Responses to Flow by Glucose
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pial arteriolar responses to flow contribute to regulation of cerebral perfusion and vary according to the transmural pressure to which the vessel is exposed. This study determined the effect of increased glucose concentration on the flow responses of pial arterioles at low and high levels of transmural pressure. METHODS: Pial arterioles from Sprague-Dawley rats were mounted in a perfusion myograph. In some arterioles, the endothelium was removed by perfusion with air. Diameters were recorded at transmural pressures of 60 and 120 mmHg during superfusion with physiologic saline containing 5 mm D-glucose, 20 mm D-glucose, or 5 mm D-glucose and 15 mm L-glucose. Diameters during superfusion with saline containing 44 mm D-glucose were measured at an intraluminal pressure of 60 mmHg. Flow-diameter relationships (5-30 microl/min) were recorded during perfusion with the same solutions. RESULTS: Increasing D-glucose concentration caused constriction (P < 0.05) in endothelium-denuded but not in endothelium-intact arterioles. Addition of L-glucose caused constriction in endothelium-intact and -denuded vessels (P < 0.05 for both). At a D-glucose concentration of 5 mm and at low intraluminal pressure, flow elicits endothelium-dependent dilation such that shear stress remains constant. At a D-glucose concentration of 20 or 44 mm, after addition of L-glucose (15 mm), and at high intraluminal pressures, flow elicits constriction and shear stress is unregulated. CONCLUSIONS: High glucose concentrations elicit increased basal arteriolar smooth muscle tone that is counteracted by release of endothelium-derived relaxing factors. Endothelium-dependent relaxation to flow (shear stress) is inhibited at high glucose concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».