Notice bibliographique
Résumé
The nature of team teaching Team teaching (sometimes called pair teaching) is a process in which two or more teachers share the responsibility for teaching a class. The teachers share responsibility for planning the class or course, for teaching it, and for any follow-up work associated with the class such as evaluation and assessment. It thus involves a cycle of team planning, team teaching, and team follow-up. It allows teachers to cooperate as equals, although when teachers with differing levels of experience share the same class, some elements of a coaching relationship may also occur. We should point out that we do not regard shared teaching as all that team teaching involves. Teachers have sometimes reported to us that by team teaching they mean two teachers planning independently the different parts of a lesson, and while one is teaching the other uses the opportunity to mark homework or take a break! This is not team teaching but simply team planning. The following is an example of two teachers sharing an EFL class in Japan. Vignette A Japanese colleague and I often team-teach some of our classes. We feel that it's a good way for students to experience a different kind of lesson and we both learn from watching how the other teaches the class. We always plan well ahead to make sure we complement each other during the lesson. Sometimes I do the lead in part of an activity and my colleague takes over from me. If there is a group-work activity, of course we are both involved in moving around and facilitating the task.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,118 | 0,055 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».