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Enregistrement W2016131516 · doi:10.1139/f09-101

Long-term declines in phosphorus export from forested catchments in south-central Ontario

2009· article· en· W2016131516 sur OpenAlexaffvenueabout
M. Catherine Eimers, Shaun A. Watmough, Andrew M. Paterson, Peter J. Dillon, Huaxia Yao

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensTrent UniversityMinistry of the Environment, Conservation and Parks
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceSTREAMSSpring (device)Hydrology (agriculture)PhosphorusSeasonalityDrainage basinBayEcologyOceanographyGeographyBiologyGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Total phosphorus (TP) levels in many Canadian Shield lakes in central Ontario have declined over recent decades, despite increases in human activity in most watersheds. To investigate the contribution of changes in catchment export to long-term declines in lake TP, we examined temporal and spatial patterns in TP concentrations and export (1980–1981 to 2001–2002) across 11 subcatchments that drain into three lakes in which average ice-free TP levels have declined by approximately 35%. Annual stream export of TP decreased significantly by 30%–89% in eight of the 11 subcatchments, and decreases in export were driven by declines in TP concentration, not changes in stream flow. Annual average TP concentrations varied fivefold among adjacent subcatchments, and temporal patterns in annual average TP concentrations were poorly correlated. Seasonal patterns of TP concentration were most similar among streams in the spring (March–April–May), and TP export in the spring declined significantly in 10 of the 11 subcatchments. Because spring melt is the principal hydrologic event in these seasonally snow-covered basins, decreases in TP export during the spring were primarily responsible for declines observed in annual export. The drivers of changes in TP over time are unclear at this point but are the focus of current research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,532
Score d'incertitude au seuil0,739

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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