Emerging antithrombotic agents for thromboprophylaxis, clinical potential and patient considerations
Notice bibliographique
Résumé
Patients undergoing major orthopedic surgery, total hip arthroplasty (THA) and total knee arthroplasty (TKA) are at high risk of venous thromboembolism, manifesting as deep vein thrombosis or pulmonary embolism. The recommended pharmacologic treatment options for thromboprophylaxis after major orthopedic surgery include the vitamin K antagonists (VKAs eg, warfarin), low molecular weight heparins (LMWHs; eg, enoxaparin) and the synthetic pentasaccharide fondaparinux. Most clinics use some kind of thromboprophylaxis routinely. However, due to the frequent need for coagulation monitoring (VKAs) and subcutaneous injections (LMWHs and fondaparinux) barriers exist to prescribing prophylaxis after discharge from hospital. Targeting specific components of the coagulation cascade has yielded several new antithrombotic agents for use as thromboprophylaxis after THA or TKA. Two of these, dabigatran etexilate and rivaroxaban, have already reached the markets in the European Union member states and Canada. Both are administered by the oral route, once-daily fixed dose and without the need to monitor the anticoagulant effect. Whether these new drugs facilitate guideline adherence, particularly in the outpatient settings and thereby improve the overall clinical outcomes remains to be shown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».