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Enregistrement W2016146191 · doi:10.1021/bm201772v

Thermal Mobility of β-<i>O</i>-4-Type Artificial Lignin

2012· article· fa· W2016146191 sur OpenAlexaff
Yasumitsu Uraki, Yusuke Sugiyama, Keiichi Koda, Satoshi Kubo, Takao Kishimoto, John F. Kadla

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2012
Typearticle
Languefa
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLigninIntermolecular forceIntramolecular forcePolymerHydrogen bondChemistryPolymer chemistryChemical engineeringOrganic chemistryMolecule

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several lignin model polymers and their derivatives comprised exclusively of β-O-4 or 8-O-4' interunitary linkages were synthesized to better understand the relation between the thermal mobility of lignin, in particular, thermal fusibility and its chemical structure; an area of critical importance with respect to the biorefining of woody biomass and the future forest products industry. The phenylethane (C6-C2)-type lignin model (polymer 1) exhibited thermal fusibility, transforming into the rubbery/liquid phase upon exposure to increasing temperature, whereas the phenylpropane (C6-C3)-type model (polymer 2) did not, forming a char at higher temperature. However, modifying the Cγ or 9-carbon in polymer 2 to the corresponding ethyl ester or acetate derivative imparted thermal fusibility into this previously infusible polymer. FT-IR analyses confirmed differences in hydrogen bonding between the two model lignins. Both polymers had weak intramolecular hydrogen bonds, but polymer 2 exhibited stronger intermolecular hydrogen bonding involving the Cγ-hydroxyl group. This intermolecular interaction is responsible for suppressing the thermal mobility of the C6-C3-type model, resulting in the observed infusibility and charring at high temperatures. In fact, the Cγ-hydroxyl group and the corresponding intermolecular hydrogen bonding interactions likely play a dominant role in the infusibility of most native lignins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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