Previously undetected human hematopoietic cell populations with short-term repopulating activity selectively engraft NOD/SCID-β2 microglobulin–null mice
Notice bibliographique
Résumé
Increasing use of purified or cultured human hematopoietic cells as transplants has revealed an urgent need for better methods to predict the speed and durability of their engraftment potential. We now show that NOD/SCID-beta2 microglobulin-null (NOD/SCID-beta2m-/-) mice are sequentially engrafted by two distinct and previously unrecognized populations of transplantable human short-term repopulating hematopoietic cells (STRCs), neither of which efficiently engraft NOD/SCID mice. One is predominantly CD34+CD38+ and is myeloid-restricted; the other is predominantly CD34+CD38- and has broader lymphomyeloid differentiation potential. In contrast, the long-term repopulating human cells that generate lymphoid and myeloid progeny in NOD/SCID mice engraft and self-renew in NOD/SCID-beta2m-/- mice equally efficiently. In short-term expansion cultures of adult bone marrow cells, myeloid-restricted STRCs were preferentially amplified (greater than tenfold) and, interestingly, both types of STRC were found to be selectively elevated in mobilized peripheral blood harvests. These results suggest an enhanced sensitivity of STRCs to natural killer cell-mediated rejection. They also provide new in vivo assays for different types of human STRC that may help to predict the engraftment potential of clinical transplants and facilitate future investigation of early stages of human hematopoietic stem cell differentiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».