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Enregistrement W2016151025 · doi:10.1002/elps.201300123

New pressure‐assisted sweeping on‐line preconcentration for polar environmentally relevant nitrosamines: <scp>P</scp>art 1. Sweeping for polar compounds and application of auxiliary pressure

2013· article· en· W2016151025 sur OpenAlexafffund
Ali Modir‐Rousta, Christina S. Bottaro

Notice bibliographique

RevueElectrophoresis · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPolarCapillary actionChemistryChromatographyAnalyteAnalytical Chemistry (journal)MicelleElectrophoresisCapillary electrophoresisMaterials scienceOrganic chemistryAqueous solution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Typically sweeping reversed migration EKC (RM-EKC) is used for online enrichment and separation of neutral compounds in CE, however sweeping is not usually suitable for highly polar neutral compounds due to the lack of strong interaction with micellar phase. Since acidic BGE or coated capillaries (BGE pH 2-8) are used to virtually eliminate the EOF, migration of neutral analytes is only through association with the micelles with relatively slow electrophoretic mobility. To decrease the long analysis times that result, an auxiliary pressure can be applied, which also serves to avoid the associated band broadening. In this study, we have modified a commercially available CE instrument to perform pressure-assisted sweeping. The apparatus described can be used to precisely control the application of pressure, and therefore direction and magnitude of bulk flow in the capillary. This modification allows us to employ longer capillaries and capillaries with larger internal diameter to increase the sensitivity. An optimized method was used for the analysis of a group of seven N-nitrosamines that have been widely reported in environmental samples and good concentration factors of up to 34 were achieved. When a coated capillary is employed, this method is effective even at neutral pH, making it broadly applicable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,736
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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