Hydration status of rugby league players during home match play throughout the 2008 Super League season
Notice bibliographique
Résumé
The hydration status of rugby league players during competitive home match play was assessed throughout the 2008 Super League season. Fourteen players from 2 Super League clubs were monitored (72 observations). On arrival, 2 h prior to kick off, following normal prematch routines, players' body mass were measured following a urine void. Prematch fluid intake, urine output, and osmolality were assessed until kick off, with additional measurements at half time. Fluid intake was also monitored during match play for club B only, and final measurements of variables were made at the end of the match. Mean body mass loss per match was 1.28 ± 0.7 kg (club A, 1.15 kg; club B, 1.40 kg), which would equate to an average level of dehydration of 1.31% (mass loss, assumed to be water loss, expressed as a percentage of body mass), with considerable intra-individual coefficient of variation (CV, 47%). Mean fluid intake for club B was 0.64 ± 0.5 L during match play, while fluid loss was 2.0 ± 0.7 L, with considerable intra-individual CV (51% and 34%, respectively). Mean urine osmolality was 396 ± 252 mosm·kg-1 on arrival, 237 ± 177 mosm·kg-1 prematch, 315 ± 133 mosm·kg-1 at half time, and 489 ± 150 mosm·kg-1 postmatch. Body mass losses were primarily a consequence of body fluid losses not being completely balanced by fluid intake. Furthermore, these data show that there is large inter- and intra-individual variability of hydration across matches, highlighting the need for future assessment of individual relevance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».