Enzyme Immunoassay of Testosterone, 17β-Estradiol, and Progesterone in Perspiration and Urine of Preadolescents and Young Adults: Exceptional Levels in Men's Axillary Perspiration
Notice bibliographique
Résumé
Enzyme immunoassays for testosterone, 17beta-estradiol, and progesterone were validated for human facial and axillary perspiration and compared to levels in urine. In study 1, these assays were applied to samples from preadolescent girls and boys and young women and men. Men's axillary perspiration contained substantially higher levels of steroids than seen in other substrates from men or in any sample from women, boys, and girls. Male axillary steroid levels were very variable across individuals, and on average they exceeded levels in facial perspiration by 90-fold for testosterone and 45-fold for estradiol. Men's urinary testosterone also exceeded urinary levels of the other subjects. In study 2, axillary perspiration, urine, and saliva were collected from young men. Substantial axillary levels of testosterone and estradiol were again observed. Correlations of the same hormone among the different substrates were generally very low, except for a small correlation between estradiol levels measured in axillary perspiration and urine in study 2. High unconjugated steroid content in men's axillary excretions could, if absorbed by women during intimacy, be implicated in pheromonal activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».