MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2016158762 · doi:10.1186/1748-5908-7-9

Following a natural experiment of guideline adaptation and early implementation: a mixed-methods study of facilitation

2012· review· en· W2016158762 sur OpenAlexafffundabout
Elizabeth J. Dogherty, Margaret B. Harrison, Cynthia Baker, Ian D. Graham

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2012
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensCanadian Institutes of Health ResearchAdministrative Sciences Association of CanadaQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchPartenariat Canadien Contre Le Cancer
Mots-clésFacilitationGeneral partnershipMedicineFocus groupNursingAuditKnowledge translationHealth services researchGuidelineNursing researchMedical educationPsychologyPublic healthKnowledge managementSociologyPolitical scienceManagementComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Facilitation is emerging as an important strategy in the uptake of evidence. However, it is not entirely clear from a practical perspective how facilitation occurs to help move research evidence into nursing practice. The Canadian Partnership Against Cancer, also known as the 'Partnership,' is a Pan-Canadian initiative supporting knowledge translation activity for improved care through guideline use. In this case-series study, five self-identified groups volunteered to use a systematic methodology to adapt existing clinical practice guidelines for Canadian use. With 'Partnership' support, local and external facilitators provided assistance for groups to begin the process by adapting the guidelines and planning for implementation. METHODS: To gain a more comprehensive understanding of the nature of facilitation, we conducted a mixed-methods study. Specifically, we examined the role and skills of individuals actively engaged in facilitation as well as the actual facilitation activities occurring within the 'Partnership.' The study was driven by and builds upon a focused literature review published in 2010 that examined facilitation as a role and process in achieving evidence-based practice in nursing. An audit tool outlining 46 discrete facilitation activities based on results of this review was used to examine the facilitation noted in the documents (emails, meeting minutes, field notes) of three nursing-related cases participating in the 'Partnership' case-series study. To further examine the concept, six facilitators were interviewed about their practical experiences. The case-audit data were analyzed through a simple content analysis and triangulated with participant responses from the focus group interview to understand what occurred as these cases undertook guideline adaptation. RESULTS: The analysis of the three cases revealed that almost all of the 46 discrete, practical facilitation activities from the literature were evidenced. Additionally, case documents exposed five other facilitation-related activities, and a combination of external and local facilitation was apparent. Individuals who were involved in the case or group adapting the guideline(s) also performed facilitation activities, both formally and informally, in conjunction with or in addition to appointed external and local facilitators. CONCLUSIONS: Facilitation of evidence-based practice is a multifaceted process and a team effort. Communication and relationship-building are key components. The practical aspects of facilitation explicated in this study validate what has been previously noted in the literature and expand what is known about facilitation process and activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,063
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0630,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,780
Tête enseignante GPT0,785
Écart entre enseignants0,005 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueImplementation ScienceMême sujetHealth Policy Implementation ScienceTravaux en français237 207