<i>Clostridium difficile</i>: Recent Epidemiologic Findings and Advances in Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Clostridium difficile-associated disease (CDAD) has become an important public health problem. The causative organism is acquired by the oral route from an environmental source or by contact with an infected person or a health care worker who serves as a vector. Disruption of the bowel microflora, generally by antibiotics, creates an environment that allows C. difficile to proliferate. Organisms produce toxins A and B, which cause intense inflammation of the colonic mucosa. The syndrome that results includes severe diarrhea, fever, abdominal pain, and leukocytosis. A new strain of C. difficile has become prevalent in the United States, Canada, and the United Kingdom. Identified by pulsed-field gel electrophoresis (PFGE), this strain is called North America PFGE type 1, abbreviated as NAP-1. Clostridium difficile NAP-1 characteristically generates large amounts of toxins A and B, as well as an additional binary toxin and is associated with enhanced morbidity and a poor response to antibiotic therapy. Mild cases of CDAD may respond to cessation of antibiotic therapy, perhaps related to antibody production by the infected person, but most infected persons require antimicrobial therapy. Vancomycin has been approved by the United States Food and Drug Administration for treatment of CDAD, but reluctance to use this antibiotic in the hospital setting has led to reliance on metronidazole as first-line therapy. Recent studies show a high rate of failure, due either to infection by NAP-1 or to the presence, in hospitals, of older and sicker adults who have been treated with many broad-spectrum antibiotics. Nitazoxanide, bacitracin, teicoplanin, and fusidic acid are additional agents that have published efficacy for this indication in humans. Rifaximin and PAR-101 are under investigation. Other therapies, including polymers that bind C. difficile toxin and monoclonal antibodies to toxins, and preventive measures such as toxoid vaccines are also under study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».