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Enregistrement W2016164463 · doi:10.5539/ass.v10n8p174

How Fiscally Tolerable Is Thailand’s Social Security Pension Fund to Early Retirement Decisions?

2014· article· en· W2016164463 sur OpenAlexvenueno aff
Euamporn Phijaisanit, Gareth D. Myles

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinancial Literacy, Pension, Retirement Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial securityPensionFiscal sustainabilityRetirement ageWorkforcePopulationTolerabilityBusinessGovernment (linguistics)EconomicsFinanceActuarial scienceEconomic growthMedicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research paper assesses the fiscal tolerability of the Thai Social Security Pension Fund to early retirement decisions, particularly among the workforce aged 50-54. Starting from 2014, the Social Security Pension Fund is due to pay regular monthly pension benefits to eligible insured persons. There has been increasing concern over the potentially high proportion of early retirees opting for one-time lump-sum old-age benefits instead of the more modest amount of monthly retirement pension. This can create severe shocks to the system. Forecasts and sensitivity analyses under alternative scenarios are conducted using an actuarial method. The estimation employs the latest 2010 National Economic and Social Development Board population forecast. In the worst case scenario, with an early retirement rate of 9 percent or higher per year, the tolerability of the system can be maintained for no longer than 25 years from now. The future generations risk facing a situation in which the old-age benefits may not be promptly received in the expected amount. This points to the important policy precaution that the currently high level of reserves in the Social Security Pension Fund does not ensure fiscal sustainability and tolerability as commonly believed. The result also implies that withdrawal from the social security pension fund by the government for other purposes is fiscally detrimental to life of the fund.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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