How Fiscally Tolerable Is Thailand’s Social Security Pension Fund to Early Retirement Decisions?
Notice bibliographique
Résumé
This research paper assesses the fiscal tolerability of the Thai Social Security Pension Fund to early retirement decisions, particularly among the workforce aged 50-54. Starting from 2014, the Social Security Pension Fund is due to pay regular monthly pension benefits to eligible insured persons. There has been increasing concern over the potentially high proportion of early retirees opting for one-time lump-sum old-age benefits instead of the more modest amount of monthly retirement pension. This can create severe shocks to the system. Forecasts and sensitivity analyses under alternative scenarios are conducted using an actuarial method. The estimation employs the latest 2010 National Economic and Social Development Board population forecast. In the worst case scenario, with an early retirement rate of 9 percent or higher per year, the tolerability of the system can be maintained for no longer than 25 years from now. The future generations risk facing a situation in which the old-age benefits may not be promptly received in the expected amount. This points to the important policy precaution that the currently high level of reserves in the Social Security Pension Fund does not ensure fiscal sustainability and tolerability as commonly believed. The result also implies that withdrawal from the social security pension fund by the government for other purposes is fiscally detrimental to life of the fund.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».