Storage of human plasma samples leads to alterations in the lipoprotein distribution of apoC-III and apoE
Notice bibliographique
Résumé
The effect of frozen storage on lipoprotein distribution of apolipoprotein C-III (apoC-III) and apoE was investigated by measuring apoC-III and apoE by ELISA in HDL and apoB-containing lipoproteins of human plasma samples (n = 16) before and after 2 weeks of frozen storage (-20 degrees C). HDLs were separated by heparin-manganese precipitation (HMP) or by fast-protein liquid chromatography (FPLC). Total plasma apoC-III and apoE levels were not affected by frozen storage. HDL-HMP apoC-III and apoE levels were significantly higher in frozen versus fresh samples: 7.7 +/- 0.7 versus 6.7 +/- 0.7 mg/dl (P < 0.05) and 2.0 +/- 0.1 versus 1.2 +/- 0.1 mg/dl (P < 0.001), respectively. HDL-FPLC apoC-III and apoE, but not triglyceride (TG) or cholesterol, levels were also higher in frozen samples: 12.0 +/- 1.2 versus 7.5 +/- 0.6 mg/dl (P < 0.001) and 2.7 +/- 0.2 versus 1.6 +/- 0.2 mg/dl (P < 0.001), respectively. Frozen storage led to a decrease in apoC-III (-17 +/- 9%) and apoE (-19 +/- 9%) in triglyceride-rich lipoprotein. Redistribution of apoC-III and apoE was most evident in samples with high TG levels. HDL apoC-III and apoE levels were also significantly higher when measured in plasma stored at -80 degrees C. Our results demonstrate that lipoprotein distribution of apoC-III and apoE is affected by storage of human plasma, suggesting that analysis of frozen plasma should be avoided in studies relating lipoprotein levels of apoC-III and/or apoE to the incidence of coronary artery disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».