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Enregistrement W2016164902 · doi:10.2118/06-05-tn2

Analysis of Crude Oil Electrostatic Desalters Performance

2006· article· en· W2016164902 sur OpenAlexaff
K. Zeidani, Alireza Bahadori

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrude oilWater cutPolarity (international relations)Petroleum engineeringOil productionEnvironmental sciencePulp and paper industryChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract New equations covering a wide range of oil types are developed to estimate the treating rate and treating temperature for dual polarity electrostatic desalters and AC conventional electrostatic desalters in Iranian oil fields. Production of wet crude had been a growing problem that affected the quality of produced oil in Iran. Application of the correct technology and the installation of proper desalting facilities were required to solve this problem. Therefore, it was decided to install electrostatic desalting plants progressively in Iranian oil fields. By the end of 2004, more than 20 desalting plants with a total capacity of 207,000 standard cubic metres per day of treated crude have been installed. The performance of the majority of these desalting plants have been tested and found satisfactory. It is expected that the rate of wet crude production will increase to 366,000 standard cubic metres per day in 2007. This study shows that a dual polarity electrostatic desalter may operate at a minimum crude oil inlet temperature, resulting in extra fuel savings and eliminating the need for a heating system in the vessel. In addition, the treating rate for a dual polarity electrostatic desalter is more than for an AC conventional electrostatic desalter. Introduction The production of salty wet crudes had affected the quality of Iranian crudes and a number of wells had to be shut in for lack of treatment facilities(1). The water produced with crude in Iranian oil fields contains salts in concentrations of 150,000 to 220,000 ppm. In almost all cases, the salt is found dissolved in the water that is dispersed in the crude oil. This salt water is present in the crude in the form of emulsion and its separation is not an easy task. The installation of current desalting plants within the existing facilities in Iran called for considerable changes in the facilities and other utility systems. These changes have been successfully carried out and the performance of the majority of the desalting plants have been tested and found satisfactory(1, 2). When the produced formation water is highly saline as in the case of Iranian fields, then straight dehydration is not the solution and the crude has to be desalted as well. Dehydration means removing only that water which is in the crude when crude is produced. The term desalting means the addition of comparatively fresh water to the crude. This addition of fresh water dilutes the original brine so that the salt content of the water that remains after treatment is within acceptable limits. In general, the dehydration system can be divided into three classes: gravity, electrical, and chemical, or a combination thereof(3). Therefore, the process adopted in Iran for treating wet crude is a combination of dehydration and desalting. It employs chemical demulsifies, heat, and an electrostatic field to dehydrate the crude. All treaters utilize gravity to separate the phases; however, this is the basic method used to remove the impurities from the crude oil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,630
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0080,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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