L'évaluation de la conscience morphologique: proposition d'une typologie des tâches
Notice bibliographique
Résumé
L’étude du rôle de la conscience morphologique dans le développement de la lecture et de la reconnaissance des mots a connu ces dernières années un essor important. Depuis les quinze dernières années, un nombre grandissant de recherches suggèrent que les apprentis lecteurs prennent en compte, très tôt, la structure morphologique des mots. Ce qui ressort de la recension de ces recherches est qu’il n’existe pas d’uniformité par rapport à l’utilisation des tâches utilisées pour évaluer la conscience morphologique. En effet, la manière dont les auteurs qualifient les tâches qu’ils utilisent varie grandement d’une étude à l’autre. L’objectif principal de cet article est de proposer une typologie regroupant les diverses tâches de conscience morphologique recensées en fonction de l’opération mentale qu’elles sollicitent. Au total, dix catégories de tâches ont été établies; ces tâches seront présentées en fonction des appellations utilisées pour les désigner, des objectifs qui leur sont associés, des conditions expérimentales qui les caractérisent, des principaux effets recherchés (âge, niveau de lecture…) et du type de matériel relié à l’utilisation de ces tâches. Cette typologie devrait permettre de clarifier et d’uniformiser les différentes tâches de conscience morphologique et de faciliter le travail des chercheurs qui s’intéressent à ce domaine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».