Reporting genetic results in research studies: Summary and recommendations of an NHLBI working group
Notice bibliographique
Résumé
Prospective epidemiologic studies aid in identifying genetic variants associated with diseases, health risks, and physiologic traits. These genetic variants may eventually be measured clinically for purposes of diagnosis, prognosis, and treatment. As evidence of the potential clinical value of such information accrues, research studies face growing pressure to report these results to study participants or their physicians, even before sufficient evidence is available to support widespread screening of asymptomatic persons. There is thus a need to begin to develop consensus on whether and when genetic findings should be reported to participants in research studies. The National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI) convened a Working Group on Reporting Genetic Results in Research Studies to discuss if, when, and how genetic information should be reported to study participants. The Working Group concluded that genetic test results should be reported to study participants when the associated risk for the disease is significant; the disease has important health implications such as premature death or substantial morbidity or has significant reproductive implications; and proven therapeutic or preventive interventions are available. Finally, the Working Group recommended procedures for reporting genetic research results and encouraged increased efforts to create uniform guidelines for this activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,354 | 0,445 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,012 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,019 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,035 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».