MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2016173541 · doi:10.1017/s0950268803001675

Case-control study of risk factors for high within-flock small-ruminant brucellosis prevalence in a brucellosis low-prevalence area

2004· article· en· W2016173541 sur OpenAlexaff
P. L. LITHG-PEREIRA, F.A. Rojo-Vázquez, R. C. M. Jaime

Notice bibliographique

RevueEpidemiology and Infection · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueBrucella: diagnosis, epidemiology, treatment
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésBrucellosisFlockPrevalenceRuminantMedicineVeterinary medicineEpidemiologyEnvironmental healthBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A case-control study was conducted in a brucellosis low-prevalence area of NW Spain to determine factors associated with high within-flock small-ruminant brucellosis prevalence in 1998. Forty-one cases and 69 controls were selected and information from both official sources and personal interviews was retrieved for every flock. The relationship between variables obtained and flock status was assessed by unconditional multivariable logistic regression analysis. The introduction of replacement animals into the flock, the presence of older farmers, an inadequate brucellosis vaccination programme and higher flock seroprevalence in the town in 1997 were positively associated with case flocks. Thus, specific actions directed at farms presenting these characteristics should be included within official eradication programmes. In addition, for the 1999 campaign the time from sampling to culling the seropositive animals correlated positively (r=0.53; P<0.01) with the flock seroprevalence the following year, suggesting the need for a faster removal of the infected animals to increase the efficacy of the eradication campaigns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEpidemiology and InfectionMême sujetBrucella: diagnosis, epidemiology, treatmentTravaux en français237 207