Evaluation of the Clinical Relevance of Body Composition Parameters in Patients With Cancer Metastatic to the Liver Treated With Hepatic Arterial Infusion Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
The association between body composition parameters and toxicity from hepatic arterial infusion (HAI) chemotherapy regimens has not been analyzed. We assessed data from patients with advanced cancer and liver metastases treated on a clinical trial of a regimen of HAI oxaliplatin combined with systemic 5-fluorouracil/leucovorin and bevacizumab. Correlations between patient characteristics, response, and toxicity and body composition data taken from CT images were analyzed. Forty-eight of 57 patients (mean age 56 yr; 60% women) had available CT scans. The most common diagnosis was colorectal cancer (22/48, 46%); 30/48 patients (63%) had body mass index (BMI) ≥25 kg/m(2). Twenty (42%) of 48 patients were sarcopenic. Grade 3-4 adverse events did not differ among patients with and without sarcopenia or according to BMI. The median survival (95% C]) was 167 (128-206) days for sarcopenic and 280 (214-346) days for nonsarcopenic patients (P = 0.271). Among patients treated at the maximum tolerated dose, the median survival was 103 days for sarcopenic and 312 days for nonsarcopenic patients (P = 0.173). Sarcopenia was present in 30% (6/20) of patients with reduction in tumor size posttreatment, and in 52% (14/27) of patients with increased tumor size (P = 0.171). In conclusion, body composition was not significantly associated with toxicities or survival in our small sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».